- 80% ભારતીય બિઝનેસ લીડર્સ માને છે કે, AI દેશના આર્થિક માર્ગને આકાર આપવામાં સીધી મદદ કરશે, કારણ કે ભારત વૈશ્વિક AI પાવરહાઉસ બનવા તરફ આગળ વધી રહ્યું છે
- 73% ભારતીય એક્ઝિક્યુટિવ્સ માને છે કે ભારત ૨૦૩૦ સુધીમાં વૈશ્વિક AI રાષ્ટ્ર તરીકે ઉભરી આવશે.
નવી દિલ્હી, ભારત | ૧૩મી મે ૨૦૨૬ | ભારત તેની આર્થિક પરિવર્તનની પ્રક્રિયાના એક મહત્વપૂર્ણ તબક્કામાં પ્રવેશી રહ્યું છે, જ્યાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) હવે માત્ર પ્રયોગ પૂરતી સીમિત નહી રહે, પરંતુ રાષ્ટ્રીય વિકાસને ગતિ આપતી એક મૂળભૂત શક્તિ તરીકે ઉભરી રહી છે. આ માહિતી IBM (NYSE: IBM) ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર બિઝનેસ વેલ્યુ (IBV) અને IndiaAI દ્વારા કરવામાં આવેલા નવા અભ્યાસમાં સામે આવી છે. આ અભ્યાસ મુજબ, 2030 સુધીમાં AI ભારતની અર્થવ્યવસ્થામાં $500 અબજથી વધુનું યોગદાન આપી શકે છે, જેના કારણે ભારત વિશ્વની સૌથી ઝડપી વિકસતી AI આધારિત અર્થવ્યવસ્થાઓમાં સ્થાન મેળવી શકે છે.
‘પ્રોમિસ ટુ પાવર: ‘AI’ ભારતના આર્થિક ભવિષ્યને કેવી રીતે ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરી રહ્યું છે’, શીર્ષક હેઠળ, આ અભ્યાસ મહત્વાકાંક્ષા અને તાકીદના શક્તિશાળી સંકલન પર ભાર મૂકે છે: પાંચમાંથી ચાર બિઝનેસ લીડર્સ માને છે કે AI રોકાણો ભારતના જીડીપી વૃદ્ધિને સીધી અસર કરશે, જ્યારે 73% લોકો અપેક્ષા રાખે છે કે ભારત 2030 સુધીમાં એક અગ્રણી વૈશ્વિક AI રાષ્ટ્ર તરીકે ઉભરી આવશે.
ભવિષ્ય તરફ નજર કરીએ તો, આ સંશોધન એક મહત્વપૂર્ણ પરિવર્તનાત્મક અંતરને પણ દર્શાવે છે કારણ કે સર્વેક્ષણ કરાયેલા 72% સંગઠનો સ્વીકારે છે કે, તેઓ AI અપનાવવામાં વૈશ્વિક સાથીદારોથી પાછળ છે. મહત્વાકાંક્ષા અને અમલીકરણ વચ્ચેના આ વિભાજનને દૂર કરવું વૈશ્વિક AI અર્થતંત્રમાં ભારતનું નેતૃત્વ નક્કી કરવામાં મહત્વપૂર્ણ રહેશે.
રિપોર્ટના લોન્ચિંગ સમયે બોલતા, ભારત સરકારના ઇલેક્ટ્રોનિક્સ અને માહિતી ટેકનોલોજી મંત્રાલય (MeitY) ના સચિવ શ્રી એસ કૃષ્ણને જણાવ્યું હતું કે, “ભારત હવે ફક્ત વૈશ્વિક AI વાર્તાલાપમાં ભાગ લઈ રહ્યું નથી, અમે તેને આકાર આપવામાં મદદ કરી રહ્યા છીએ. અમારું વિઝન સ્પષ્ટ છે. AI એ આપણા લોકોની આકાંક્ષાઓના વિસ્તરણ તરીકે વિકસિત થવું જોઈએ, જે સમાવેશી વિકાસ અને રાષ્ટ્રીય પ્રગતિને આગળ ધપાવશે. વિકાસ ભારતના અમારા વિઝન દ્વારા માર્ગદર્શન આપીને, અમે વિશ્વાસ, નીતિશાસ્ત્ર અને રાષ્ટ્રીય સાર્વભૌમત્વ પર આધારિત AI માટે માનવ કેન્દ્રિત અભિગમને આગળ વધારી રહ્યા છીએ. આ સંયુક્ત IndiaAI અને IBM અભ્યાસ સમયસરનું યોગદાન છે જે ભારતના આર્થિક ભવિષ્ય માટે AIની સંપૂર્ણ સંભાવનાને અનલૉક કરવા માટે નીતિ, ઉદ્યોગ અને નવીનતાને સંરેખિત કરવામાં મદદ કરશે.”
“AI માં ભારતના અર્થતંત્ર માટે સૌથી શક્તિશાળી વૃદ્ધિ એન્જિનોમાંનું એક બની શકે છે,” એમ IBM ઇન્ડિયા અને સાઉથ એશિયાના મેનેજિંગ ડિરેક્ટર સંદીપ પટેલે જણાવ્યું હતું. “ભારતને ફક્ત અપનાવવાના સ્તરથી જ અલગ પાડશે નહીં, પરંતુ સંસ્થાઓ કેવી રીતે મજબૂત ડેટા ફાઉન્ડેશન, હાઇબ્રિડ આર્કિટેક્ચર અને AI સાથે કામ કરવા માટે સશક્ત કાર્યબળ પર વિશ્વસનીય AI એજન્ટો અને સિસ્ટમો બનાવે છે તે પણ છે. કૌશલ્ય, શાસન અને માળખાગત સુવિધાઓમાં યોગ્ય રોકાણો સાથે, ભારત AI મહત્વાકાંક્ષાને ટકાઉ આર્થિક પ્રભાવમાં રૂપાંતરિત કરી શકે છે,” તેમણે ઉમેર્યું.
ભારતનું AI ક્ષણ: એક સ્વાયત્ત હાઇબ્રિડ મોડેલ તરફ સમાગમ
નિયમનકારી ક્ષેત્રો અને જાહેર પ્રણાલીઓ માટે, એક સાર્વભૌમ AI ફાઉન્ડેશન ઝડપથી વ્યૂહાત્મક જરૂરિયાત બની રહ્યું છે. સર્વેક્ષણ કરાયેલા 74% અધિકારીઓ કહે છે કે, ડેટા ક્યાં રહે છે તેના પર નિયંત્રણ આવશ્યક છે, જે સાર્વભૌમ, હાઇબ્રિડ-બાય-ડિઝાઇન આર્કિટેક્ચરની આસપાસ વધતા સંકલન તરફ નિર્દેશ કરે છે. આ એકલતાનો અર્થ નથી, તેના બદલે જ્યારે ખુલ્લા ધોરણો સાથે જોડવામાં આવે છે ત્યારે તે સંસ્થાઓને સંવેદનશીલ વર્કલોડ પર નિયંત્રણ જાળવી રાખીને વૈશ્વિક નવીનતાને ઍક્સેસ કરવામાં સક્ષમ બનાવે છે. આ મોડેલ વિશ્વાસ સ્તર તરીકે ઉભરી રહ્યું છે જે ભારતને આત્મવિશ્વાસપૂર્વક અને પોતાની શરતો પર AIને સ્કેલ કરવાની મંજૂરી આપશે. સંસ્થાઓ કામગીરી, ખર્ચ અને નિયંત્રણને સંતુલિત કરવા માટે વધુને વધુ હાઇબ્રિડ અભિગમ અપનાવી રહી છે, સર્વેક્ષણ કરાયેલા 10 માંથી 7 અધિકારીઓ કહે છે કે, તે ખર્ચમાં નોંધપાત્ર વધારો કર્યા વિના ડેટા સ્થાન પર નિયંત્રણ સુધારે છે.
ડેટા અને AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મુખ્ય રહેશે
ભારત એ AI આધારિત ભવિષ્ય તરફ ઝડપથી આગળ વધી રહ્યું છે, પરંતુ આ માહિતી એક વધુ જટિલ પરિસ્થિતિ પણ દર્શાવે છે. સર્વેમાં ભાગ લેનાર 57% પ્રતિભાવદાતાઓએ જણાવ્યું કે, ડેટાની ગુણવત્તા અસમાન છે, જ્યારે 77%એ કહ્યું કે, સુલભ, સસ્તું અને સુરક્ષિત ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની અછત AI માટેની તૈયારીમાં મોટો અવરોધ છે. અદ્યતન AIને લઈને ઉત્સાહ હોવા છતાં, આ પરિણામો દર્શાવે છે કે, ભારતીય ઉદ્યોગોની AIને મોટા પાયે વિસ્તૃત કરવાની ક્ષમતા મોડેલોની જટિલતા પર નહીં, પરંતુ એન્ટરપ્રાઇઝ ડેટા અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની તૈયારી પર નિર્ભર છે. આ મૂળભૂત ટેકનિકલ નિર્ણયો AIને માત્ર પ્રયોગમાંથી આગળ વધારીને એવી કાર્યાત્મક વ્યવસ્થામાં રૂપાંતરિત કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ બની રહ્યા છે, જે સમગ્ર સંસ્થામાં અસરકારક પરિણામ આપી શકે છે.
ભારતની AI પ્રતિભા પાઇપલાઇનનું મોટા પાયે નિર્માણ
ભારતે AI પ્રતિભા પૂલ બનાવવા માટે નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરી છે, પરંતુ અભ્યાસ વધતા જતા કૌશલ્ય તફાવત તરફ નિર્દેશ કરે છે. આજે, ફક્ત 30% કર્મચારીઓ પાસે AI સાક્ષરતાનું સ્તર છે જે વ્યવસાયો કહે છે કે તેમને જરૂર છે. 2030 સુધીમાં, ઉત્તરદાતાઓ સૂચવે છે કે, આ આંકડો લગભગ 57% સુધી વધવો જોઈએ. આ સૂચવે છે કે 2030 સુધીમાં ભારતમાં જરૂરી કુલ AI પ્રતિભા 350 મિલિયનથી વધુ હશે. આ તારણો ભારત કેવી રીતે શીખે છે અને કાર્ય કરે છે તેના પર પુનર્વિચાર કરવાના દબાણને પ્રકાશિત કરે છે – નવા શિક્ષણ મોડેલો, ફરીથી ડિઝાઇન કરેલા કારકિર્દી માર્ગો અને AI-સંચાલિત અર્થતંત્રમાં કયા કૌશલ્યો સૌથી વધુ મહત્વપૂર્ણ છે તેના પર સ્પષ્ટ માર્ગદર્શન દ્વારા. IndiaAI FutureSkills જેવી પહેલ શિક્ષણ અને કોર્પોરેટ તાલીમમાં AI પ્રવાહિતાને સમાવિષ્ટ કરીને પ્રતિભાવ આપી રહી છે, જેમાં ડેટા અને AI લેબ્સ ટાયર 2 અને ટાયર 3 શહેરોમાં વિસ્તરી રહ્યા છે, AI કૌશલ્ય વિકાસની ઍક્સેસને વિસ્તૃત કરવામાં અને દેશભરમાં આ અંતરને દૂર કરવામાં મદદ કરી રહ્યા છે.
અભ્યાસમાંથી અન્ય મુખ્ય તારણો:
સંસ્થાઓ હવે પાયલોટથી AI તરફ જવાની તૈયારી કરી રહ્યા છે.
- સર્વેક્ષણ કરાયેલા 15% સંગઠનો હાલમાં નોંધપાત્ર ક્રોસ-ફંક્શનલ રોકાણો દ્વારા AIને સ્કેલ કરી રહ્યા છે, જ્યારે બાકીના 85% પાયલોટ-સ્ટેજ AI પહેલમાં છે.
વિશ્વસનીય AIને સ્કેલ કરવા માટે સોવરિન અને હાઇબ્રિડ ક્લાઉડ આર્કિટેક્ચર પાયારૂપ છે.
- 62% ઉત્તરદાતાઓ કહે છે કે, ડેટા સ્થાનિકીકરણ વિશ્વાસને મજબૂત બનાવે છે, જ્યારે 77% લોકોએ નિર્દેશ કર્યો કે, વિશ્વસનીય AI માટે ભારતીય-આધારિત ક્લાઉડ ક્ષમતા મહત્વપૂર્ણ છે.
- સર્વેક્ષણ કરાયેલા 67% અધિકારીઓ કહે છે કે, મજબૂત સ્થાનિક ક્ષમતા વિના AI નવીનતા મર્યાદિત રહેશે.
મજબૂત AI ગવર્નન્સને સંકલિત કરવા અને ઇકોસિસ્ટમ ભાગીદારીને વધુ ઊંડો બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જરૂરી છે.
- સર્વેમાં ભાગ લેનાર 68% સંસ્થાઓએ જણાવ્યું છે કે AI ગવર્નન્સમાં રહેલી ખામીઓ મોટા પાયે AIને વિસ્તૃત કરવા માટે એક અવરોધ છે, જ્યારે 45% સંસ્થાઓ કહે છે કે, તેઓ પહેલેથી જ પાયલટ તબક્કામાં છે અથવા AI ગવર્નન્સની પ્રથાઓને રોજિંદા સિસ્ટમોમાં સંકલિત કરી ચૂક્યા છે.
- ભાગીદારી વધુ કેન્દ્રિત થઈ રહી છે કારણ કે સર્વેક્ષણ કરાયેલા 68% અધિકારીઓ કહે છે કે, ભારતને AI અપનાવવા માટે ઇકોસિસ્ટમ-લક્ષી અભિગમની જરૂર છે.
- 68% સંસ્થાઓ પહેલાથી જ બાહ્ય AI ભાગીદારી વિકસાવી રહ્યા છે, ઑપ્ટિમાઇઝ કરી રહ્યા છે અથવા તેનું કદ વધારી રહ્યા છે.
સંપૂર્ણ અભ્યાસ જોવા માટે મુલાકાત લો:https://ibm.biz/india-economy
